منتدى الطالب الجامعي

منتدى تعليمي لللطلاب اليمنيين بالدمام


أهلا وسهلا بك زائرنا الكريم, أنت لم تقم بتسجيل الدخول بعد! يشرفنا أن تقوم بالدخول أو التسجيل إذا رغبت بالمشاركة في المنتدى

البرمجة الحسابيه والاحصائية

انتقل الى الصفحة : 1, 2  الصفحة التالية

استعرض الموضوع السابق استعرض الموضوع التالي اذهب الى الأسفل  رسالة [صفحة 1 من اصل 2]

1.. البرمجة الحسابيه والاحصائية في الأربعاء يونيو 25, 2008 8:31 am

صالح هويده

avatar
ملازم ثاني ماسي
ملازم ثاني ماسي
322 حسب

البرمجيات الحسابية والإحصائية


برنامج Excel وبرنامج MathCAD

















إعداد الأستاذ: صالح بن صادق هويده
كلية المعلمين بالدمام
قسم الحاسب الآلي
322حسب – البرمجيات الحسابية والإحصائية (3) (2 + 2):

المتطلب السابق:
122حسب: تطبيقات الحاسب الشخصي و 241ر: إحصاء وإحتمالات

أهداف المقرر:
التعرف على إستخدامات الحاسب في العلوم الرياضية

الأدوات والوسائل للمقرر:
معمل حاسب, برنامج Excel, برنامج MathCad أو غيرها من البرامج المكافئة.

الأنشطة العملية للمقرر:
تدريبات عملية على حل مسائل رياضية وإحصائية باستخدام البرامج السابقة.













التحليل الهندسي وأوراق العمل

يعتبر التحليل الهندسي طريقة منظمة لتحليل وفهم المسائل التي تواجهها في مختلف المجالات العلمية, لإتباع هذه الطريقة يجب أن تكون مطلعاً على الأساليب العامة لحل المسائل وأن يكون لديك فهماً شاملاً للمسألة التي تعالجها, والمبادئ الهندسية المناسبة لها, والمعرفة العلمية للأساليب الرياضية اللازمة لحلها. كما سيساعدك توفر برنامج أوراق العمل بمساعدة الحاسب. فهو سيقوم بحل المسألة من أجلك بسرعة وبساطة وذلك بمجرد أن تحدد عناصر المسألة وتقوم بتهيئتها بشكل مناسب.
قبل الخوض في التفاصيل لنوضح مايلي:
الأساليب العامة في حل المسائل, المبادئ الهندسية المناسبة, الأساليب الرياضية.
1/ الأساليب العامة في حل المسائل:
General Problem-solving Techniques
من المهم مبدئياً تعوَد عادات جيدة في حل المسائل, وإليك بعض المقترحات العامة المساعدة في حل المسائل. هذه المقترحات تلائم كل المسائل بصرف النظر عن الحالات الخاصة:
1- منظورك للمسألة سيتغير مع الوقت لذلك يجب أن تخصص وقتاً للتفكير ملياً بالمسألة قبل محاولة حلها. وهذا سيمنحك رؤية أوضح للمسألة.
2- معظم المسائل الهندسية يمكن رسمها بيانياً أو وصفها, فإذا كان ذلك ممكناً ضع مسودة رسم بياني للمسألة.
3- تأكد أنك تفهم الغاية العامة من المسألة ومفاتيح حلها, ولا تترك نفسك تتأثر بمعلومات معقدة, أو لا علاقة لها بالمطلوب.
4- اسأل نفسك أي قانون هندسي يناسب المسألة؟ وكن متأكداً من صلاحيته لشروط هذه المسألة بالذات

معاينة صفحة البيانات الشخصي للعضو

2.. رد: البرمجة الحسابيه والاحصائية في الأربعاء يونيو 25, 2008 8:36 am

صالح هويده

avatar
ملازم ثاني ماسي
ملازم ثاني ماسي
يتبع
5- فكر في أسلوب الحل قبل البدء به فعليا, وإذا كان هناك عدة طرق للحل قرر أيها ستستخدم ؟ وهل ستحتاج الحاسب؟
وكيف ستظهر النتائج؟ فالتخطيط المستقبلي سيوفر الوقت والجهد.
6- خذ وقتا كافيا للحل، وتقدم في الحل بشكل منطقي ومرتب.
7- بمجرد حصولك على حل فكر هل له معنى؟ .وأي شيء يضمن أنه صحيح؟ .وهذا سيكتشف لك الخطأ إن وجد.
8- تأكد أن الحل واضح وكامل, وأن الوحدات متوافقة مع الأجوبة العددية, وانتبه أن كيفية الوصول إلى الحل أهم من النتيجة الرقمية.
2/ المبادئ الهندسية المناسبة
Applicable Engineering Fundamentals

ترتكز معظم مسائل العلوم والهندسة على أحد المبادئ الأساسية الثلاث التالية:
1. التوازن (Equilibrium): معظم مسائل السكون (المسائل التي تبقى فيها الأشياء ثابتة مع الزمن) ترتكز على أحد أنماط التوازن, وإليك بعض أشكال التوازن الشائعة:
a- توازن القوى.
B- توازن التدفق.
C- التوازن الكيميائي.
2. قوانين البقاء (Conservation Laws):
وخاصة بقاء الكتلة, وبقاء الطاقة. ولكن من غير المتوقع كمبتدئ أن تواجه مسائل ترتكز على أحد هذين القانونين.
3. ا نتماء الظواهر إلى فئات (Rate Phenomena):
حيث أن العديد من الظواهر المختلفة فيزيائياً ومادياً يعبر عنها بنفس الأسلوب, أي الطاقة الكامنة يستتبع التدفق. ومن الأمثلة الشائعة عليها قانون أوم في التيار الكهربائي (i= V/R ) حيث i تمثل شدة التيار الكهربائي, وV تمثل فرق الجهد, أي أن فرق الجهد يستتبع شدة التيار.

مثال:
التحضير لحل مسألة
Preparing to Solve aproplem

n لنفرض أننا نريد تحليل الدارة الكهربائية التالية:









V=12v





R1=10





R2 =5





R3 = 20





i





i1





i2





+

a) ما الغاية من المسألة؟
b) ماذا تعرف من معلومات؟
c) ما المعلومات التي يطلب إيجادها؟
d)أي مبدأ هندسي يناسب المسألة؟
e) ما هي خطوات الحل؟
الحل:
أ- الغاية من المسألة إيجاد المجاهيل التي تعبر عن ما يحدث للتيار, وهذا يتضمن شدة التيار عبر كل مسار وفرق الجهد عبر كل مقاومة
ب- معطى شكل الدارة وفرق الجهد الأولي (v=12 volts), وقيم المقاومات (R1=10 , R2= 5 , R3 20 ).
ج- المبدآن المناسبان هما قانون أوم(ظاهرة التناسب), وقانون كيرشوف(توازن).
د- في كل خطوة يحسب مقدار مجهول باستخدام قيم المعاليم. وبذلك يمكن إنجاز الحسابات بالتتابع.
ملاحظة أن V1 =(V2+V3)=V.
إيجاد التيار i1 المار عبر المسار الأيسر (المقاومة R1) بـ i1=V/R1.
إيجاد المقاومة المكافئة Rt للمقاومتين R3 , R2 بـ Rt= R2 +R3.
إيجاد التيار i2 المار عبر المقاومة المكافئة Rt بـ i2=V/Rt .
إيجاد شدة التيار الكلي i بـ i= i1 + i2 .
إيجاد V2 = i2 X R2 , V3 = i2 X R3.
التأكد من أن V= V2 + V3 وهو ما يجب أن يكون.
• إيجاد المقاومة المكافئة Reg للمقاومتين R1 , Rtبـ 1/Reg=1/Rt+1/R1 .
التأكد من أن I = V/Reg. هذه المسألة بسيطة تحل باليد وبمساعدة الحاسبة.

تقييم الحل:
أ/ هل الحل واضح وتام؟
ب/ هل يبدو الحل صحيحاً؟
مثال:

a) ما الغاية من المسألة؟
b) ماذا تعرف من معلومات؟
c) ما المعلومات التي يطلب إيجادها؟
d)أي مبدأ هندسي يناسب المسألة؟
e) ما هي خطوات الحل؟

معاينة صفحة البيانات الشخصي للعضو

3.. رد: البرمجة الحسابيه والاحصائية في الأربعاء يونيو 25, 2008 8:39 am

صالح هويده

avatar
ملازم ثاني ماسي
ملازم ثاني ماسي

يتبع

3/ الأساليب الرياضية للحلMathematical Solution Procedures :
بانتهاء تعريف المسألة وصياغتها يبدأ الحل وإيجاد المجاهيل, وهذا يستدعي استخدام أساليب رياضية خاصة تناسب المسألة المطروحة, وعلينا معرفة الأساليب الشائعة الاستخدام ومعرفة أي نوع منها سيستخدم مع كل مسألة. من الأنماط المتكررة للأساليب الرياضية المستخدمة في مسائل التحليل الهندسي للمبتدئين والمحترفين نذكر منها مايلي:
1. أساليب تحليل البيانات Data Analysis Techniques:
وهي تقنيات إحصائية بسيطة تستخدم لتحليل البيانات(حساب الوسط الحسابي(المعدل)mean, الوسيط median, المنوال mode, التباين variance, الانحراف المعياري standard deviation). وهي تمكن الدارس من الحصول على استنتاجات مفيدة عن المعلومات المخفية ضمن مجموعة البيانات.
2. أساليب إيجاد المنحنى الملائم Fitting Curve Technicues:
نهتم فيها بإيجاد المنحنى المار عبر إجمالي البيانات بدلاً من تمريره عبر نقاط بيانية منفصلة. وتعرف بأنها طريقة لمشاهدة منحنى يمر عبر مجموعة بيانات, وهذا المنحنى أكثر أهمية من النقاط البيانية المنفصلة,خاصة عندما تكون منفصلة.
3. أساليب حل معادلات جبرية بمجهول وحيدTechniques For Solving single Algebra Equations:
يتكرر ظهورها في كافة مجالات العلوم والهندسة ومن الضروري حلها بسرعة ودقة.
4. أساليب حل جملة معادلات جبرية خطيةTechniques For Solving Simultaneous Algebra Equations:
وهي كثيرة الظهور كالمعادلات الجبرية بمجهول وحيد ولكن شروط المسائل هنا أعقد.
5. أساليب حساب التكاملات Techniques For Evaluating Intigrals:
المعنى التقليدي للتكامل هو المساحة الواقعة تحت المنحنى والكثير من التطبيقات العلمية تتطلب حساب التكامل لإيجاد المتوسطات أو الأثر المتراكم لبعض العمليات التي تتغير مع الزمن والمسافة.






















# مهام أوراق العمل The Role of Spreadsheets:
باختصار يمكن لبرامج أوراق العمل الحديثة أن تقوم بعمل التالي:
تخزين وتنسيق البيانات, عرض البيانات بشكل رسم بياني, تحليل البيانات إحصائياً, إيجاد معادلات المنحنيات الجبرية الملائمة لمجموعة من البيانات, حل معادلات جبرية بمجهول وحيد أو جملة من المعادلات, علاوة على أنه يمكن ضمنها إتمام معظم طرق التحليل العددية ببساطة وذلك بالاستفادة من الخواص الأساسية لورقة العمل, فهي تسهل تطبيق طرق عددية على مسائل في التحليل الرياضي والهندسي
أساسيات Excel : Excel Fundamentals

1. ورقة العمل worksheet هي جدول يحتوي قيما عددية و/أو عددية حرفية، وتدعى العناصر المستقلة داخلها بالخلايا cells والخلية يمكن أن تحتوي على نوعين مختلفين من البيانات ثابت عددي (رقم) أو ثابت نصي (عنوان أو سلسلة رمزية) ،يشار إلى الخلية بعنوان العمود ورقم الصف ف B3 يشير للخلية في العمود B والصف 3 أما ورقة العمل فهي مجموعة من الخلايا ضمن جدول.
إذا احتوت الخلية قيمة عددية فيمكن إدخال صيغة يحسب ناتجها العددي ويوضح في الخلية، فمثلا إذا كانت القيمة العددية في الخلية c7 تستخرج بالصيغةc5+c3 +c4 = فهذا يعني أنه للحصول على القيمة في الخلية c7 يجب جمع القيم في الخلايا c5 ,c4 ,c3 وأي تغيير في محتويات هذه الخلايا سيؤدي لتغير القيمة في c7.
إن لورقة العمل أسسا أخرى منها التنسيق والتحرير وإدارة الملفات وإمكانية تمثيل البيانات بيانا إضافة إلى إنجاز إجراءات رياضية خاصة تفيد في حل المسائل التي تواجهنا في التحليل الرياضي والهندسي.
Excel هو برنامج أوراق عمل شائع طور وقدم من قبل شركة مايكروسوفت يتضمن خصائص عديدة من ضمنها وجود عدة طرق لتنفيذ نفس العمل، وقدرتها على رسم أشكال بيانية ورسوم مختلفة، والقدرة على معالجة البيانات، ووجود العديد من قوائم الاختصارات، إضافة إلى المساعدة الفورية الموسعة.
في هذا الفصل سنهتم فقط بالحديث عن الخواص الأساسية وذلك لفهم الخصائص التي سترد لاحقا عبر هذا الكتاب.
- دخول ومغادرة Excel.
- مكونات الشاشة البدائية ل Excel.
شريط العنوان, شريط القوائم, أشرطة الأدوات, ورقة العمل, شريط الصيغة, علامات تبويب أوراق العمل, أشرطة التمرير, شريط المعلومات, إضافة أو إزالة عناصر من نافذة ورقة العمل, الحصول على المساعدة, مغادرة Excel.
- الخلية النشطة.
- ورقة من اليمين لليسار والعكس.
- استعادة أداة مفقودة.
- إدراج ورقة جديدة وتسميتها ثم تحديد لون علامة الجدولة.
- الحركة ضمن ورقة العمل:
- إدخال البيانات:
- استخدام الصيغ:
- تسمية الخلايا:
- استخدام الدوال:
- التعبئة:
o حدد الخلايا .

معاينة صفحة البيانات الشخصي للعضو

4.. رد: البرمجة الحسابيه والاحصائية في الأربعاء يونيو 25, 2008 8:46 am

صالح هويده

avatar
ملازم ثاني ماسي
ملازم ثاني ماسي
o من قائمة تحرير اختر تعبئة ثم ( إلى أي إتجاه – أو كانت سلسلة بمدى معين أو تلقائياً كالأيام والشهور)

- تنسيق ورقة العمل:

تنسيق خلايا:

يمكننا من تحديد فئة الأرقام وعمل محاذاة للنص و...........................

- ظلل البيانات الموجودة في ورقة العمل.

- من قائمة "تنسيق" اختر "تنسيق خلايا".

- ثم اختر التبويب مثلاً "محاذاة" ثم حدد الزاوية المطلوبة.

- كذلك من التبويب "رقم" حدد الفئة الأرقام المطلوبة.

تنسيق الصفوف والأعمدة.

- من قائمة "تنسيق" اختر "صفوف" ثم "الارتفاع" حدد الارتفاع المطلوب.

- من قائمة "تنسيق" اختر "أعمدة" ثم "العرض" حدد العرض المطلوب.

تنسيق ورقة:

- من قائمة تنسيق اختر" ورقة " ثم اختر "خلفية".

التنسيق التلقائي:

- من قائمة تنسيق اختر " تنسيق تلقائي " ثم اختر التنسيق الذي تريد.

تنسيق شرطي:

واتبع الخطوات التالية:

- حدد أي عمود فارغ.

- من قائمة تنسيق اختر تنسيق شرطي.

- ثم نختار قيمة الخلية ، ثم نضع مثلاَ بين 10 و 20.

- ثم نحدد التنسيق المطلوب ثم موافق.

( نفس الخطوات لإضافة تنسيق آخر، ويمكن حذف أي تنسيق )

التعامل مع قواعد البيانات:

النموذج.

التصفية التلقائية.

التحكم بإدخال البيانات:

لمنع حدوث أي خطأ في الإدخال يجب التحكم في البيانات المدخلة, وذلك كالآتي:

حدد الخلية أو الخلايا المطلوبة.

من قائمة بيانات اختر التحقق من الصحة. حيث تظهر نافذة بها ثلاث خانات تبويب هي:

1- إعدادات: لتحديد معيار التحقق من الصحة.

2- رسالة إدخال: لعمل رسالة تظهر عند تحديد الخلية.

3- تنبيه إلى الخطأ.

إظهار وإخفاء شريط الصيغة وشريط المعلومات. من قائمة عرض

إنشاء نطاق من إدراج_إسم_تعريف.

إعداد الصفحة.

تخصيص إكسيل, أدوات – تخصيص- خيارات.

- حماية البيانات:

وهنا يمكن تحديد كلمة مرور لفتح المصنف.

خطوات حماية البيانات:

1) افتح المصنف ثم من قائمة" أدوات" اختر "خيارات".

2) حدد خانة التبويب " أمان " ثم أدخل كلمة المرور ثم أعد تأكيدها.

3) ثم موافق.

- حماية ورقة العمل:

من قائمة "أدوات" اختر "حماية" ثم اختر " حماية ورقة العمل ".

- حفظ المصنف كقالب Template.



مسائل على استخدام الصيغ(Formulas ):



1/ باستخدام الصيغ في Excel أوجد مقدار الخصم ومقدار الزيادة ثم صافي الراتب لكل موظف بناءاً على المعلومات في الجدول التالي؟




ملاحظه الجدول هنا لم ينزل لي بس الي يبغا البرنامج بالكامل


عليه التواصل معي علي saleh_slah@hotmail.com






























3/الجدول أدناه يمثل درجات مجموعة من الطلاب







أكتب الصيغة لإيجاد تقديرات الطلاب كما هو موضح وذلك حسب النظام المتبع في الكلية, أي أن:

إذا كان مجموع الطالب 95 فما فوق فان تقديره يساوي "أ+".

إذا كان مجموع الطالب من 90 حتى 94 يحصل على " أ ".

إذا كان مجموع الطالب من 85 حتى 89 يحصل على " ب+ ".

إذا كان مجموع الطالب من 80 حتى 84 يحصل على " ب ".

إذا كان مجموع الطالب من 75 حتى 79 يحصل على " ج+ ".

إذا كان مجموع الطالب من 70 حتى 74 يحصل على " ج".

إذا كان مجموع الطالب من 65 حتى 69 يحصل على " د+ ".

إذا كان مجموع الطالب من 60 حتى 64 يحصل على " د ".

وإذا كان مجموع الطالب أقل من 60 يحصل على " هـ ".

معاينة صفحة البيانات الشخصي للعضو

5.. رد: البرمجة الحسابيه والاحصائية في الأربعاء يونيو 25, 2008 8:55 am

صالح هويده

avatar
ملازم ثاني ماسي
ملازم ثاني ماسي
يوجد جدولين توضيحيين



هنا لم ينزل لي

معاينة صفحة البيانات الشخصي للعضو

6.. رد: البرمجة الحسابيه والاحصائية في الأربعاء يونيو 25, 2008 8:56 am

صالح هويده

avatar
ملازم ثاني ماسي
ملازم ثاني ماسي

الحـــــد الأقصــــى



الحـــــد الأدنـــــــــى



المتوســـــــــــــــط



س1

الأجر الشهري يعادل الأجر اليومي ضرب عدد أيام العمل بالشهر
س2

المكافأة تساوي 5% من الأجر الشهري
س3

الصافي يعادل الأجر الشهري + المكافأة
س4

أحسب المجموع والحد الأقصى والمتوسط والحد الأدنى للأجر الشهري

6/ أكتب الصيغ لإيجاد مساحة الكرة A وحجم الكرة V مع تقريب الناتج إلى رقمين عشريين إذا علمت أن
A= 4 π r2 V= 4/3π r3

حيث r = 0,1,2,……………,10


7/ أكتب الصيغة لإيجاد فرق الجهد في مكثف كهربائي كتابع للزمن وفق العلاقة التالية:
مع تقريب الناتج إلى رقم عشري واحد.
V= 10 e-0.5t
حيث t = 0,1,2,……………..,10











معاينة صفحة البيانات الشخصي للعضو

7.. رد: البرمجة الحسابيه والاحصائية في الأربعاء يونيو 25, 2008 8:57 am

صالح هويده

avatar
ملازم ثاني ماسي
ملازم ثاني ماسي



إنشاء وتنفيذ ماكروCreating and Running Macro

الماكرو هو سلسلة متابعة من ضربات مفاتيح و/أو أعمال تنجز بواسطة الفأرة يتم تسجيلها وتخزينها ليتم إعادتها فيما بعد ولكل ماكرو اسمه الخاص الذي يحفظ به وله اختصار(حرف + ctrl (
متعلق به وبمجرد إنشاء الماكرو فإن لتعليمات التي يحتويها يمكن أن تنفذ باستخدام الاختصارالمفتاحي تلقائيا

مثال إنشاء ماكرو:

ولننفذ ماكرو يقارن النتيجة الكلية لكل طالب مع متوسط المادة أي يحدد الفرق بين نتيجة الطالب الكلية (العمود e) ومتوسط المادة (الخليةe 10 )، يتم ذلك كما يلي:
a) انتق أدوات /ماكرو / تسجيل ماكرو.
b) سم الماكرو (درجة –الطالب ) بدون فراغات، والاختصار ألمفتاحي ( s ) أي ( ctrl +s) اختر التخزين في ورقة العمل الحالية (في هذا المصنف )، أما الوصف فهو ((مقارنة معدلات الطلاب بالمعدل الكلي للصف ))، ثم موافق.



معاينة صفحة البيانات الشخصي للعضو

8.. رد: البرمجة الحسابيه والاحصائية في الأربعاء يونيو 25, 2008 9:00 am

صالح هويده

avatar
ملازم ثاني ماسي
ملازم ثاني ماسي
a) فهو ((مقارنة معدلات الطلاب بالمعدل الكلي للصف ))، ثم موافق.




يوجد جدول هنا لم ينزل saleh_slah@hot


او


ssh_n@yah





يبدأ من الآن ظهور رسالة تسجيل في شريط المعلومات، قم بتسجيل التعليمات التالية ضمن الماكرو:




يوجد جدول هنا لم ينزل saleh_slah@hot


او


ssh_n@yah





-1 ادخل اللافتة مقارنة في الخلية f l .

-2 أدخل الصيغة e2-ses10= في الخلية f 2.

-3 انسخ هذه الصيغة إلي الخلايا من f 3 إلي f 8.

-4 قم بزيادة عرض العمود f.

-5 انتق الخلايا( f l :f Cool أعط الخط نمط عريض.

-6 عدل حجم ورقة العمل بحذف بعض المواقع الفارغة.

معاينة صفحة البيانات الشخصي للعضو

9.. رد: البرمجة الحسابيه والاحصائية في الأربعاء يونيو 25, 2008 9:02 am

صالح هويده

avatar
ملازم ثاني ماسي
ملازم ثاني ماسي
-6 عدل حجم ورقة العمل بحذف بعض المواقع الفارغة.
-7 بعد الإنتهاء اختر أدوات/ ماكرو /إيقاف التسجيل.




-8 منذ الآن يمكن تنفيذ التعليمات من 1 إلى 6 بساطة بضغط ctrl + s.
-9 انتق أدوات /ماكرو/ماكروات وانقر على اسم الماكرو ثم اختر تحرير وذلك لإظهار تعليمات visual basic التي تؤلف الماكرو.




ملاحظات ختامية closing remarks
قمنا في هذا الفصل بتفحص بعض خواص Excel الشائعة الاستخدام كتحضير للتطبيقات العلمية التي سنناقشها تباعا في الفصول القادمة. غير أنه توجد خواص أخرى كثيرة في Excel ليست ضمن نطاق مقررنا هذا رغم سهولتها، ندعوك لمعرفة الكثير عنها من خلال المساعدة الفورية الخاصة ب Excel.







مخططات تمثيل البيانات Graphing Data

من أهم المهام التي ينجزها برنامج أوراق العمل Excel هي إنشاء أنواع مختلفة من

المخططات البيانية.

1- إنشاء مخطط بياني فيExcel

يتم إنشاء مخطط بياني في Excel باختيار رسم بياني من قائمة إدراج او باستخدام

زر معالج التخطيطات الموجود على شريط الأدوات, ومن ثم من خلال النوافذ التالية:
أ‌- نحدد نوع التخطيط المطلوب.
ب‌- نحدد نطاق البيانات التي نريد عمل رسم بياني لها.
ج- تعديل خيارات التخطيط من حيث(عناوين,محاور,خطوط الشبكة,........).
د- نحدد مكان وضع الرسم البياني( على نفس الورقة أم في ورقة جديدة).
الرسومات البيانية أو التخطيطات تجعل بيانات ورقة العمل أكثر وضوحاً وأسهل فهماً, كما يتيح برنامج إكسل للمستخدم إنشاء تخطيطات على أوراق التخطيط وهي عبارة عن أوراق منفصلة لمصنف يحتوي على رسومات بيانية فقط.

ولإنشاء تخطيط على ورقة رسم بياني يمكنك استخدام معالج التخطيطات كالآتي:

1/ ادخل البيانات التالية إلى ورقة العمل.

معاينة صفحة البيانات الشخصي للعضو

10.. رد: البرمجة الحسابيه والاحصائية في الأربعاء يونيو 25, 2008 9:03 am

صالح هويده

avatar
ملازم ثاني ماسي
ملازم ثاني ماسي



2/ حدد (ظلل) البيانات المراد عمل رسم بياني لها هنا من A2 إلى E7.
3/ من قائمة "إدراج اختر "تخطيط", أو إضغط على زر تخطيط من شريط أدوات قياسي.
4/ حدد نوع التخطيط والنوع الثانوي ثم إضغط على زر التالي.
5/ يظهر النطاق تلقائياً ثم زر التالي.
6/في النافذة الثالثة نحدد
- عناوين ثم نكتب عنوان التخطيط مثلاً "المبيعات السنوية", على محور (س) نكتب "الدولة" ثم
على محور (ص) نكتب المبلغ.
- نحدد كل من (محاور, خطوط الشبكة, وسيلة إيضاح, عناوين البيانات, جدول البيانات) للتعرف على وظيفة كل واحدة ثم نضغط على زر التالي.
7/نحدد موقع وضع الرسم البياني ككائن في: ثم إنهاء
# تنسيقات الرسم البياني:
- تنسيق ناحية التخطيط بالنقر بالزر الأيمن على جسم التخطيط ثم اختار تنسيق ناحية التخطيط.
- تنسيق متسلسلة البيانات بالنقر بالزر الأيمن على السلسلة ثم اختار تنسيق متسلسلة البيانات.
# تغيير نوع التخطيط.
بالنقر بالزر الأيمن على جسم التخطيط ثم اختار نوع التخطيط.

* أنشئ مخطط بياني من النوع العمودي لبيانات الربع الأول ثم قم بتنسيقه.




تحليل البياناتAnalyzing data

تحليل البيانات هو أول خطوة من خطوات التحليل الهندسي وذلك لقياس قابلية التغير أو التماسك في البيانات الناتجة.
حيث أن البيانات المقاسة يمكن أن تقدم الكثير من المعلومات إذا عرفنا كيفية استخراج هذه المعلومات, وبما أن استخلاص المعلومات يتطلب الكثير من العمليات الحسابية المعقدة فإن برنامج Excel يمكن أن يساهم (من خلال إنجاز العمليات الحسابية بسرعة) في توفير الجهد والوقت تاركة لك مهمة ترجمة النتائج واستخدامها.

الصفات المميزة للبيانات data characteristics

هنالك عدة صفات شايعة الاستخدام تقدم فكرة حول الصفات المميزة لمجموعة من البيانات وهي:
1/ مقاييس النزعة المركزية:

أ- الوسط الحسابي Mean
الوسط الحسابي يعتبر من أهم مقاييس الموضع والأكثر استخداماً في الإحصاء والحياة العملية إذ يستخدم عادة في الكثير من المقارنات بين الظواهر المختلفة.
يقال له المعدل, ويعبر عن السلوك المتوقع لمجموعة من البيانات, ويعبر عنه بالعلاقة:

حيث المتوسط الحسابي

هذه العلاقة يستعاض عنها في Excel بالدالة AVERAGE( ) ثم يوضع بين القوسين عناوين الخلايا التي تحتوي قيم البيانات التي نرغب بإيجاد الوسط الحسابي لها.
فمثلاً يستخدم التعبير=AVERAGE(B1:B9) لإعادة قيمة المتوسط الحسابي للقيم الموجودة في كتلة الخلايا B1:B9 ,(يتم تجاهل الفراغات تلقائياً).

ب- الوسيط: Median

إذا رتبت بيانات تصاعدياً أو تنازلياً فإن الوسيط هو القيمة التي تقع في الوسط تماماً.
فإذا كان عدد البيانات فردياً فإن الوسيط ينطبق على أحد هذه القيم, أما إذا كان عدد البينات زوجياً فإن الوسيط هو المتوسط الحسابي للقيمتين اللتين تعتبران مركز مجموعة القيم.
يستعاض عن هذا في Excel بالدالة Median( ) .

ج- المنوال: Mode
هو المفردة الأكثر شيوعاً بين قيم البيانات وهو إما وحيد أو متعدد أو غير موجود.
يستعاض عنه في Excel بالدالة Mode( ) .

2/ مقاييس التشتت وهي:
أ‌- التباين: Variance
يعتبر التباين (التشتت) مقياساً لدرجة تبعثر البيانات وزيادته تعني زيادة تبعثر البيانات,

ويعطى بالعلاقة:


حيث تمثل التباين , المتوسط الحسابي

ويستعاض عن هذه العلاقة في Excel بالدالةVar( ) .





ب‌- الانحراف المعياري: Standard Deviation

ويعرف بأنه الجذر التربيعي للتباين ويعطى بالعلاقة

حيث s الانحراف المعياري, من الواضح أنه كلما كان التباين كبيراً فإن الانحراف

المعياري يكون كذلك والعكس صحيح.السؤال هو لماذا نوجد الانحراف المعياري

كمقياس لتبعثر البيانات مادام التباين موجود؟
الجواب هو أننا نقوم بإيجاد الانحراف المعياري من أجل تناسق الوحدات مع
المتوسط الحسابي, والوسيط, والمنوال و... ,فمثلاً إذا كان لقيم البيانات الوحدة متر(m)
فإن المتوسط الحسابي والوسيط والمنوال و...., سيعبر عنها بالأمتار بينما التباين سيعبر
عنه بالأمتار المربعة(m2), ولذلك يفضل استخدام الانحراف المعياري لأنه يتم استخدام نفس الوحدة.
في Excel الدالةSTDEV( ) يعيد قيمة الانحراف المعياري لكتلة الخلايا التي تحتوي قيم البيانات.

معاينة صفحة البيانات الشخصي للعضو

11.. رد: البرمجة الحسابيه والاحصائية في الأربعاء يونيو 25, 2008 9:06 am

صالح هويده

avatar
ملازم ثاني ماسي
ملازم ثاني ماسي
يتبع



مسألة:
الجدول التالي يعطي طول 10 طالباً أوجد الوسط الحسابي, الوسيط, المنوال, التباين, الانحراف المعياري.

الطالب

الطول

1

179

2

181

3

162

4

186

5

173

6

184

7

177

8

181

9

168

10

180


# الوسط الحسابي للبيانات المبوبة((Grouped data:

إذا كان لدينا عدد k من الفئات ذات المراكز x1,x2,…..xk ولها تكرارات


f1,f2,……fk على الترتيب فان الوسط الحسابي يعطى بالعلاقة التالية:





أي:





حيث xi هو مراكز الفئات, fi عدد التكرارات


مركز الفئة= الحد الأعلى للفئة + الحد الأدنى للفئة الكل مقسوماً على 2.


مثال:

الجدول التالي يبين أعمار عدد من الطلاب, أحسب الوسط الحسابي للأعمار.

معاينة صفحة البيانات الشخصي للعضو

12.. رد: البرمجة الحسابيه والاحصائية في الأربعاء يونيو 25, 2008 9:08 am

صالح هويده

avatar
ملازم ثاني ماسي
ملازم ثاني ماسي

13 – 14

11 – 12

9 – 10

7 – 8

5 – 6

فئات الأعمار

1

4

8

5

2

عدد الطلاب


الحل: سوف نستخدم Excel والقانون




#الوسيط في حالة البيانات المبوبة:
الفئة الوسيطية: هي الفئة التي يقع فيها الوسيط
خطوات إيجاد الوسيط:
1/ نكون الجدول المتجمع الصاعد (باستخدام الحدود الحقيقية).
2/ نوجد رتبة الوسيط n/2 سواء أكانت n فردية أم زوجية.
3/ نحدد مكان الوسيط بعد حساب n/2 بين التكرارات المتجمعة في الجدول المتجمع الصاعد ونضع خطاً أفقياً يمر داخل الفئة الوسيطية ويكون التكرار المتجمع السابق لهذا الخط هو f1 والتكرار المتجمع اللاحق له هو f2 ثم نحدد البداية الحقيقية للفئة الوسيطية ويرمز له بالرمز A ونعين طول الفئة الوسيطية ويساوي الحد الأعلى للفئة التالية مطروحاً منه الحد الأدنى للفئة الوسيطية ويرمز له بالرمز L ويعطى الوسيط بالعلاقة التالية:

مثال:
أحسب الوسيط لأعمار الطلاب في الجدول التالي:

معاينة صفحة البيانات الشخصي للعضو

13.. رد: البرمجة الحسابيه والاحصائية في الأربعاء يونيو 25, 2008 9:09 am

صالح هويده

avatar
ملازم ثاني ماسي
ملازم ثاني ماسي
مثال:
أحسب الوسيط لأعمار الطلاب في الجدول التالي:


فئات ألعمار
5 ـــ6
7 ـــ8
9 ـــ10
11 ـــ 12
13 ـــ 14

عدد الطلاب
2
5
8
4
1
الحل:
نكون الجدول التكراري المتجمع الصاعد كالآتي:

التكرار المتجمع الصاعد

فئات التكرارات المتجمعة الصاعدة
0
2
7
15
19
20

أقل من 4.5

أقل من 6.5

أقل من 8.5

أقل من 10.5

أقل من 12.5

أقل من 14.5
نحسب n/2 وهي تساوي 20/2 = 10 ونلاحظ أن 10 تقع بين 7 , 15 فنضع خطاً أفقياً يمثل تكرار الوسيط المتجمع 10 وعليه فيكون
L=10.5-8.5=2 , f1=7 , f2=15 , A=8.5
وبتطبيق القانون

=8.5+6/8
=9.25

# المنوال للبيانات المبوبة:


الخطوات:

1- نوجد أكبر تكرار f وعليه يمكن إيجاد التكرار السابق له f1 والتكرار اللاحق له f2.
2-نأخذ البداية الحقيقية للفئة المنوالية ويرمز لها بالرمز Aوهي الفئة التي تقابل أكبر تكرار f.
3-نحدد طول الفئة المنواليةL وهو يساوي الفرق بين بداية الفئة

معاينة صفحة البيانات الشخصي للعضو

14.. رد: البرمجة الحسابيه والاحصائية في الأربعاء يونيو 25, 2008 9:10 am

صالح هويده

avatar
ملازم ثاني ماسي
ملازم ثاني ماسي
الفئة المنوالية وبداية الفئة التالية ونطبق القانون التالي:

مثال:
أحسب المنوال لأعمار الطلاب في الجدول التالي:


فئات ألعمار
5 ـــ6
7 ـــ8
9 ـــ10
11 ـــ 12
13 ـــ 14

عدد الطلاب
2
5
8
4
1
الحل:
من الجدول نجد أن f=8 , f1= 5 , f2 = 4
وكذلك L= 10.5-8.5=2 , A=8.5

=9.357
مسألة:
فيما يلي توزيع الأجر اليومي لعدد من العمال بالريال في أحد المصانع.


70 - 79
60 - 69
50 - 59
40 - 49
30 - 39
20 - 29

فئات الأجور
2
4
8
15
12
9

عدد العمال

أحسب الوسيط والمنوال للأجور.

# الانحراف المعياري للبيانات المبوبة:


إذا كانت لدينا عدد k من الفئات ذات مراكز x1,x2,…….xk ولها التكرارات f1,f2,…..fk فإن الانحراف المعياري يعطى بــ:





حيث هو الوسط الحسابي

معاينة صفحة البيانات الشخصي للعضو

15.. رد: البرمجة الحسابيه والاحصائية في الأربعاء يونيو 25, 2008 9:15 am

صالح هويده

avatar
ملازم ثاني ماسي
ملازم ثاني ماسي
مثال: باستخدام برنامج Excel أوجد الانحراف المعياري لدرجات مجموعة من الطلاب معطاه بالجدول التالي:


99ـــ90

89 ـــ80

79 ـــ 70

69 ـــ 60

59 ـــ 50

49 ـــ40

الفئات

1

2

11

15

9

2

عدد الطلاب

معاينة صفحة البيانات الشخصي للعضو

16.. رد: البرمجة الحسابيه والاحصائية في الأربعاء يونيو 25, 2008 9:19 am

صالح هويده

avatar
ملازم ثاني ماسي
ملازم ثاني ماسي
الحل


الفـــــئـات
fi
xi
fi*xi
xi - X
(xi - X)^2
fi(xi-X)^2

49
40
2
44.5
89
-21.25
451.563
903.125

59
50
9
54.5
490.5
-11.25
126.563
1139.06

69
60
15
64.5
967.5
-1.25
1.5625
23.4375

معاينة صفحة البيانات الشخصي للعضو

17.. رد: البرمجة الحسابيه والاحصائية في الأربعاء يونيو 25, 2008 9:20 am

صالح هويده

avatar
ملازم ثاني ماسي
ملازم ثاني ماسي

79
70
11
74.5
819.5
8.75
76.5625
842.188

89
80
2
84.5
169
18.75
351.563
703.125

99
90
1
94.5
94.5
28.75
826.563
826.563



40

2630


4437.5

الوسط الحسابي

65.75
X=
الانحراف المعياري =

10.6669

معاينة صفحة البيانات الشخصي للعضو

18.. رد: البرمجة الحسابيه والاحصائية في الأربعاء يونيو 25, 2008 9:21 am

صالح هويده

avatar
ملازم ثاني ماسي
ملازم ثاني ماسي
مسألة:


فيما يلي أوزان 50 طالباً من طلاب كلية المعلمين بالرياض أوجد الانحراف المعياري للأوزان؟ الناتج 3.77337





75ــ73

72ــ70

69ـــ67

66ـــ64

63ـــ61

60ـــ58

فئات الوزن

4

8

15

14

7

2

عدد الطلاب












































معاملات الارتباط


Coefficients of Correlations


سوف نتناول الآن دراسة البيانات التي يكون لأفرادها متغيران يتغيران معاً في وقت واحد, وذلك لمعرفة نوع العلاقة التي تربط بينهما. والأمثلة كثيرة على هذا النوع من البيانات, مثل دراسة العلاقة بين أوزان مجموعة من الطلاب وأطوالها, أو أعمار مجموعة من الطلاب ودرجاتها أو أجور مجموعة من العمال وإنتاجها, أو الدخل والإنفاق لمجموعة من الأسر, أو العلاقة بين صفة الطول للأب والابن, أو صفة الذكاء للأب والابن وهكذا. ثم إيجاد مقاييس تقيس درجة هذه العلاقة.


وهنالك أنواع من معاملات الارتباط نذكر منها:


1/ معامل الارتباط CORREL

إرجاع معامل الارتباط لنطاقات الخلايا array1 وarray2. استخدم معامل الارتباط لتحديد العلاقة بين خاصيتين. فعلى سبيل المثال، يمكنك فحص العلاقة بين متوسط درجة الحرارة في مكان واستخدام مكيفات الهواء.
بناء الجملة
(array2,array1)CORREL
Array1 نطاق خلايا من القيم.
Array2 نطاق خلايا ثاني من القيم.
تنويهات
* يجب أن تكون الوسائط أرقام، أو أسماء، أو صفائف، أو مراجع تحتوي على أرقام.
* إذا كان أحد الصفائف أو المراجع يحتوي على نص، أو قيم منطقية، أو خلايا فارغة، يتم تجاهل هذه القيم؛ وبالرغم من ذلك، يتم تضمين الخلايا التي تحتوي على قيم الصفر.
* إذا كان array1 وarray2 لهما رقمين مختلفين من نقاط البيانات، تقوم CORREL بإرجاع قيمة الخطأ #N/A.
* إذا كان أي من array1 أو array2 فارغاً، أو إذا كان s (الانحراف المعياري) لقيمهما يساوي صفر، تقوم CORREL بإرجاع قيمة الخطأ #DIV/0!.
معادلة معامل الارتباط هي:
حيث
و:
مثال
CORREL({3,2,4,5,6},{9,7,12,15,17}) تساوي 0.997054




معامل الارتباط




Sub HelpPopup (sFile, sID)
Call InitConstants()
On Error Resume Next
r=oua.HelpPopup(sFile,sID)
If Err0 Then Msgbox L_SECURITY_MSG,48,L_TITLE
End Sub

PEARSON

معاينة صفحة البيانات الشخصي للعضو

19.. رد: البرمجة الحسابيه والاحصائية في الأربعاء يونيو 25, 2008 9:22 am

صالح هويده

avatar
ملازم ثاني ماسي
ملازم ثاني ماسي
إرجاع معامل Pearson للارتباط العزومي، r، فهرس غير بعدي يتراوح بين -1.0 و 1.0 ضمناً ويعكس مدى العلاقة الخطية بين مجموعتين من مجموعات البيانات.
بناء الجملة
PEARSON(arry1,arry2)
Array1 (صفيف 1) مجموعة من القيم المستقلة.
Array2 (صفيف 2) مجموعة من القيم التابعة.
تنويهات


  • يجب أن تكون الوسيطة إما أرقام أو أسماء، أو ثوابت صفائف، أو مراجع تحتوي على أرقام.
  • إذا كانت وسيطة الصفيف أو المرجع تحتوي على نص، أو قيم منطقية، أو خلايا فارغة، يتم تجاهل هذه القيم؛ وبالرغم من ذلك، يتم تضمين القيم التي تحتوي على القيم صفر.
  • إذا كانت array1 وarray2 فارغة أو أن عدد نقاط البيانات فيهما مختلف، تقوم PEARSON بإرجاع قيمة الخطأ N/A#.
  • القيمة r لخط الانحدار هي:

ملاحظة:
يلاحظ أنه لا توجد حدود فاصلة توضح بين الارتباط الضعيف والقوي بين المتغيرين ولكن يمكن وضع تفسير بصورة تقريبية كما هو موضح بالجدول التالي:

قيم r
التفسير
0.0 – 0.3
لا يوجد ارتباط يذكر
0.3 – 0.5
ارتباط ضعيف
0.5 – 0.7
ارتباط متوسط
0.7 – 0.9
ارتباط قوي
0.9 - 1
ارتباط قوي جداً

مثال
({PEARSON({9,7,5,3,1},{10,6,1,5,3 يساوي 0.699379




مثال:
الجدول التالي يبين درجات مجموعة مكونة من ثمانية طلاب في كل من مادتي الإحصاء والرياضيات في أحد الامتحانات للأعمال الفصلية.
هل هناك علاقة بين تحصيل الطلاب في المادتين؟



11

16

8

11

15

19

9

13

الإحصاءY

10

14

9

10

15

17

7

15

الرياضيات X










معاينة صفحة البيانات الشخصي للعضو

20.. رد: البرمجة الحسابيه والاحصائية في الأربعاء يونيو 25, 2008 9:25 am

صالح هويده

avatar
ملازم ثاني ماسي
ملازم ثاني ماسي
* استخدام الدوال (التوابع) Using Functions
يضم Excel مكتبة من الدوال الجاهزة التي يمكن استخدامها لتنفيذ الكثير من العمليات الرياضية كالعمليات الإحصائية, تنسيق بيانات مالية, تنسيق نص, إعادة معلومات من ورقة العمل ........الخ.
تتألف الدالة من اسم الدالة متبوعاً بقوسين يضمان معاملاً أو أكثر مفصولة بفواصل.
حيث يمكن بسهولة الوصول إلى كل دالة باختيار " دالة " من قائمة " إدراج " واختيار فئة الدالة المطلوبة.
الجدول التالي يتضمن التوابع الأكثر استخداماً:

معاينة صفحة البيانات الشخصي للعضو

21.. رد: البرمجة الحسابيه والاحصائية في الأربعاء يونيو 25, 2008 9:31 am

صالح هويده

avatar
ملازم ثاني ماسي
ملازم ثاني ماسي


التــابع
الوظيفة

ABS(X)


AVERAGE(x1,x2,…)


COS(x)


EXP(x)


LN(x)


LOG10(x)


MAX(x1,x2,….)


MEDIAN(x1,x2,….)


MIN(x1,x2,…)


MODE(x1,x2,…)

معاينة صفحة البيانات الشخصي للعضو

22.. رد: البرمجة الحسابيه والاحصائية في الأربعاء يونيو 25, 2008 9:33 am

صالح هويده

avatar
ملازم ثاني ماسي
ملازم ثاني ماسي


PI( )


RAND( )


ROUND(x,n)


SIN(x)


SQRT(x)


STDEV(x1,x2,…)


SUM(x1,x2,….)


TAN(x)


VAR(x1,x2,….)

معاينة صفحة البيانات الشخصي للعضو

23.. رد: البرمجة الحسابيه والاحصائية في الأربعاء يونيو 25, 2008 9:35 am

صالح هويده

avatar
ملازم ثاني ماسي
ملازم ثاني ماسي


FACT(X)


MOD(x,n)


POWER(x,n)


PRODUCT(x1,x2,…)


REPT(x,n)







التوزيعات الاحتمالية:
Probability Distributions
سوف نتناول بعض التوزيعات المنفصلة الخاصة لأهميتها في الحياة العملية في تفسير كثير من الظواهر التطبيقية منها:

1/ توزيع ذات الحدين BinomDist :
لإرجاع المصطلح الفردي لاحتمال التوزيع ذي الحدين. استخدم BINOMDIST في المشاكل ذات الرقم الثابت من الاختبارات أو التجارب، وعندما تكون نتائج أية تجربة هي نجاح أو فشل فقط، وعندما تكون التجارب مستقلة، وعندما يكون احتمال النجاح ثابت في كافة مراحل التجربة. فعلى سبيل المثال، بإمكان BINOMDIST حساب احتمالية أن يكون اثنان من الثلاثة أطفال القادمين من المواليد ذكور.
وتوزيع ذات الحدين له تطبيقات كثيرة ويستخدم أيضاً في الحالات التالية:
نفرض أن هنالك تجربة أو محاولة لها نتيجتان فقط هما ظهور حدث معين أو عدم ظهور هذا الحدث ( وعادة نسميها نجاح أو فشل, مثل المصباح الكهربي من إنتاج مصنع معين جيد أو تالف_ الطالب ناجح أو فاشل_ وصول طائرة في موعدها أو عدم وصولها_ ظهور الصورة عند إلقاء قطعة نقود أو عدم ظهورها_ طائرة هاجمت هدفاً للعدو إما تصيبه أو لا تصيبه) وكان احتمال

معاينة صفحة البيانات الشخصي للعضو

24.. رد: البرمجة الحسابيه والاحصائية في الأربعاء يونيو 25, 2008 9:40 am

صالح هويده

avatar
ملازم ثاني ماسي
ملازم ثاني ماسي
ظهور الحدث أي احتمال النجاح في أي محاولة هو p ( وعلى ذلك فان احتمال الفشل هو q= 1-p ). فاذا تكررت هذه التجربة أو المحاولة n مرة فان احتمال ظهور الحدث المعين(أي النجاح) x مرة من بين n من المحاولات هو

عند تطبيق توزيع ذي الحدين يجب التأكد من أن:
1- التجربة أو المحاولة لها نتيجتان فقط هما ظهور حدث معين أو عدم ظهوره.
2- احتمال ظهور الحدث المعين p مقدار ثابت لا يتغير من محاولة لأخرى.
3- X تمثل عدد مرات ظهور الحدث المعين من بين n محاولة.
دالة التوزيع التراكمية هي

بناء الجملة
(cumulative,p,n,x) BINOMDIST
x عدد النجاحات في التجارب.
n عدد التجارب المستقلة.
p احتمال النجاح في كل تجربة.
cumulative القيمة المنطقية التي تحدد نموذج الدالة. إذا كانت cumulative تساوي TRUE، تقوم BINOMDIST بإرجاع دالة التوزيع التراكمي، وهي الاحتمال بأن هناك x من النجاحات؛ وإذا كانت تساوي FALSE، تقوم بإرجاع دالة الاحتمالات غير التراكمية، وهي الاحتمال بأن هناك x من النجاحات.
تنويهات


  • تم اقتصاص x وn إلى أعداد صحيحة.
  • إذا كانت x، أو n، أو p غير رقمية، تقوم BINOMDIST بإرجاع قيمة الخطأ #VALUE!.
  • إذا كانت x < 0 أو إذا كانت x > trials، تقوم BINOMDIST بإرجاع قيمة الخطأ #NUM!.
  • إذا كانت p < 0 أو إذا كانت p > 1، تقوم BINOMDIST بإرجاع قيمة الخطأ #NUM!.
  • دالة بحدين للاحتمالات غير التراكمية هي:

حيث: COMBIN(n,x)
التوزيع التراكمي ذو الحدين هو:


مثال
يؤدي قذف العملة المعدنية في الهواء إلى تحديد جهة واحدة فقط من الجهتين. واحتمال أن يكون الناتج هي جهة الصورة هو 0.5،
أ‌- أوجد احتمال أن يكون ناتج 6 مرات قذف من 10 هو جهة الصورة.
ب‌- أوجد قيم التوزيع الاحتمالي غير التراكمي لمرات القذف.
ج- أوجد قيم التوزيع التراكمي.


الحل

معاينة صفحة البيانات الشخصي للعضو

25.. رد: البرمجة الحسابيه والاحصائية في الأربعاء يونيو 25, 2008 10:02 am

صالح هويده

avatar
ملازم ثاني ماسي
ملازم ثاني ماسي

الحل
بما أن التجربة أو المحاولة لها نتيجتان ظهور الصورة أو عدم ظهورها (نجاح أو فشل), واحتمال النجاح قيمة ثابتة خلال كل المحاولات p=0.5, إذاً عدد مرات ظهور الصورة x يتبع توزيع ذات الحدين ذو دالة كثافة احتمال.

حيث: x=0,1,2,3,……n
أ- هنا p = 0.5 , n = 10 , x = 6
المطلوب قيمة
باستخدام Excel واستدعاء الدالة وإدخال قيم المتغيرات نحصل على
BINOMDIST(6,10,0.5,FALSE) تساوي 0.205078

ب-المطلوب قيم
حيث x=0, 1,2,3,…..10

باستخدام Excel نحصل على f(x)


ج- للحصول على قيم التوزيع التراكمي F(x)
حيث
باستخدام Excel


مثال(2):

صندوق به 5 تفاحات فإذا كان احتمال أن تكون أي منها تالفة 0.4.
‌أ. أوجد احتمال أن يكون 3 تفاحات تالفة؟
‌ب. أوجد احتمال أن تكون تفاحة واحدة سليمة؟
‌ج. أوجد قيم التوزيع الاحتمالي للتفاحات التالفة؟
ملاحظة:
متوسط توزيع ذات الحدين يساوي np.
تباين التوزيع يساوي npq.



































2/ توزيع بويسن POISSONDIST :
إرجاع توزيع Poisson. تطبيق شائع لتوزيع Poisson هو التنبؤ بعدد الأحداث خلال زمن محدد،
فهو بجانب أنه يصف الظواهر النادرة مثل عدد الزلازل السنوية أو عدد الحرائق الشهرية أو عدد الحوادث الأسبوعية فانه يصف الكثير من الظواهر التي تحدث في الزمن أو الفراغ مثل عدد الجزيئات التي تنبعث من مصدر مشع على منطقة معينة في فترة زمنية معينة, عدد المكالمات التلفونية التي تصل سنترال ما في فترة زمنية معينة, عدد السلع التالفة التي ينتجها مصنع ما في فترة معينة, عدد السيارات التي تصل إلى ساحة الرسوم في دقيقة واحدة.
بناء الجملة
(التراكمي, المتوسط , x) POISSON
X عدد الأحداث.
المتوسط هو القيمة الرقمية المتوقعة.
التراكمي هو القيمة المنطقية التي تحدد النموذج لتوزيع الاحتمالية المرجعة. إذا كان التراكم TRUE، تقوم POISSON بإرجاع احتمالية Poisson التراكمية والتي سيكون فيها عدد الأحداث

معاينة صفحة البيانات الشخصي للعضو

استعرض الموضوع السابق استعرض الموضوع التالي الرجوع الى أعلى الصفحة  رسالة [صفحة 1 من اصل 2]

انتقل الى الصفحة : 1, 2  الصفحة التالية

صلاحيات هذا المنتدى:
لاتستطيع الرد على المواضيع في هذا المنتدى